Projektuję systemy wzrostu dla firm B2B i SaaS.

Survalyzer działał na rynku market research, gdzie samo publikowanie treści nie wystarcza. Pomagałem budować widoczność wokół tematów związanych z metodologią badań, employee experience i analizą danych, tworząc fundament pod długoterminowy wzrost organiczny oraz wsparcie sprzedaży.

Enterprise case studies rzadko dotyczą samego produktu. W tym projekcie kluczowe było pokazanie wpływu badań na wellbeing pracowników i procesy decyzyjne dużych organizacji. Pomagałem przełożyć wyniki projektu na historię zrozumiałą dla klientów enterprise.

Dobre case study nie pokazuje wyłącznie efektów. Pokazuje również kontekst, proces i sposób myślenia stojący za wdrożeniem. Pomagałem stworzyć strukturę, która wspierała zarówno marketing, jak i sprzedaż.

Employee Experience Suite potrzebował własnej narracji produktowej. Współtworzyłem komunikację wokół problemów związanych z zaangażowaniem pracowników, mierzeniem satysfakcji i analizą danych HR, tworząc podstronę skierowaną do klientów enterprise.

Firmy chciały korzystać z webinarów pod własną marką, bez promowania narzędzia dostawcy. Pomagałem komunikować wartość rozwiązania white label oraz jego zastosowania w środowiskach B2B.

Jednym z wyzwań było pokazanie, że organizacja spotkań online nie musi wymagać instalacji dodatkowego oprogramowania. Współtworzyłem komunikację produktu skupioną na prostocie i dostępności.

Launch AppSumo był jednym z kluczowych momentów w historii produktu. Brałem udział w przygotowaniu oferty, materiałów marketingowych i komunikacji skierowanej do społeczności AppSumo, wspierając pozyskiwanie pierwszych użytkowników na większą skalę.

Poza pojedynczymi kampaniami pomagałem rozwijać fundamenty marketingu produktu: SEO, outreach, partnerstwa, onboarding, bazę wiedzy i customer feedback loop wspierający dalszy rozwój platformy.

KnowledgeBase potrzebowało jasnej komunikacji pokazującej, dlaczego organizacje powinny inwestować w uporządkowaną bazę wiedzy. Współtworzyłem messaging, strukturę informacji i elementy wspierające aktywację nowych użytkowników.

Explainer video było jednym z pierwszych materiałów pozwalających szybko zrozumieć produkt. Koordynowałem współpracę pomiędzy copywriterami, grafikami i motion designerem, pomagając zamienić funkcje produktu w prostą historię.

Blog był tylko częścią większego systemu. Pomagałem budować proces publikacji, współpracę z developerami oraz fundamenty content marketingu, które umożliwiły regularne tworzenie i publikowanie treści.

Większość klientów nie potrzebowała większej liczby kampanii. Potrzebowała bardziej przewidywalnego sposobu generowania pipeline'u sprzedażowego. Projektowałem działania łączące paid acquisition, content i lead generation w jeden proces.

Pracowałem z kampaniami Google Ads, LinkedIn Ads i Meta Ads, wspierając klientów B2B na różnych etapach lejka marketingowego — od pierwszego kontaktu po generowanie kwalifikowanych leadów.

Jednym z wyzwań było wyjaśnienie złożonych zagadnień sieciowych bez upraszczania ich do poziomu marketingowych sloganów. Tworzyłem treści pomagające zrozumieć ograniczenia tradycyjnych rozwiązań VPN oraz przewagi nowoczesnych podejść opartych o WireGuard.

Rosnące wymagania regulacyjne sprawiają, że bezpieczeństwo przestaje być wyłącznie problemem technicznym. Tworzyłem content łączący perspektywę inżynierską z potrzebami organizacji przygotowujących się do wymogów NIS2.

Poza pojedynczymi artykułami pomagałem rozwijać architekturę contentową, procesy tworzenia treści i komunikację dostosowaną zarówno do wyszukiwarek, jak i systemów AI.

Współtworzę content skierowany do zespołów budujących production-grade systems. Tematy obejmują distributed systems, JVM, Scalę oraz praktyczne aspekty projektowania nowoczesnego oprogramowania.

Pomagam komunikować tematy związane z agentic AI, orchestration, AI systems i wdrażaniem rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych. Celem nie jest opisywanie modeli, ale pokazywanie, jak budować działające systemy.

Prowadzę newsletter SIGNAL, w którym śledzę najciekawsze zmiany na styku distributed systems, software engineering i AI. To miejsce dla osób zainteresowanych tym, jak nowe technologie trafiają do realnych produktów i organizacji.